三分快三官网计划人工智能的“安全危机”如何应对? 专家呼吁:尽快出台安全标准规范

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  东方网记者解敏8月31日报道:随着人工智能的高速发展 ,数据作为人工智能技术开发和应用的基础  ,愈发显示出重要的作用。然而  ,在人工智能开发和应用过程中  ,越来越 来越多的数据在大伙的生活场景中被分类分类整理和利用 ,数据安全和隐私保护却面临着严峻挑战。

  在日前由赛博研究院承办的2019世界人工智能安全高端对话上 ,《人工智能数据安全风险与治理》报告(以下简称《报告》)正式发布。《报告》提出了人工智能数据安全治理的总体框架  ,一齐提出实现人工智能数据安全治理的四大目标  ,分别为实现数据生命周期安全;实现数据供应链安全;实现数据质量有效治理;不阻碍人工智能技术创新。

  上海市经信委安全处处长刘山泉指出  ,不可能 人工智能相关技术发展居于早期阶段 ,且发展越来越 快。全球范围内无论是大型科技企业  ,还是初创企业  ,投入血块资源开展技术开发和应用研究 ,但甚少有企业关注其中的数据安全哪些地方的现象 ,除非再次出显了相关的数据泄露事件或隐私争议性事件。技术层面  ,随便说说当前基于隐私的机器学习技术 ,以及针对各种恶意攻击的防御技术和数据保护技术有的是快速发展 ,但仍越来越 出理 完整性哪些地方的现象。

  目前人工智能领域的“安全危机”主要涉及数据质量、算法缺乏解释性、运算过程不可控、系统特性不可靠性等哪些地方的现象。不可能 人工智能是靠数据驱动的  ,数据的质量直接影响运算结果  ,恶意的数据篡改和被污染的数据有的是使得结果居于偏差。此外 ,当机器产生的决策  ,与人类的决策产生严重分歧的前一天  ,大伙到底应该听谁的?哪些地方地方有的是亟需出理 又易被忽视的哪些地方的现象。

  刘山泉指出  ,人工智能中的数据安全治理是另另一个 系统性工程  ,须要从法规、标准、技术等各个层面寻求应对策略  ,并须要监管方、政策制定者  ,人工智能开发商、制造商、服务提供商  ,以及网络安全协作方式方式  ,一齐致力于出理 数据安全的重大挑战。

  目前  ,人工智能信息安全在法规层面普遍居于盲点。相似于针对训练数据集的质量哪些地方的现象  ,当前国内外都缺乏相应的法规予以规范。此外  ,我国尚未推出《数据安全法》《当时人信息保护法》等数据安全法规  ,而既有法规无法对人工智能中涉及的数据隐私哪些地方的现象予以全面、有效规制。

  上海社科院互联网研究中心主任惠志斌呼吁  ,应尽快出台人工智能安全标准规范 ,引导数据、算法、技术应用等能有更好的保障。当前在全球范围内  ,无论是人工智能数据安全相关的通用标准 ,还是细分领域标准  ,都比较缺乏。中国人工智能发展与世界同步 ,应有你你这个能力与责任。希望未来3到5年内 ,中国率先将围绕人工智能各类应用的安全保障体系建立起来。

 

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